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大数据+区块链 降低出轨率的未来方案

文|黄匚匚

1月17日讯如果将一纸婚姻当作契约的话,那么借贷也不过是一则契约。只要有契约,便会有违约。不同的是,婚姻契约只是两个人之间的,借贷的契约则是很多人之间的。

订立契约,需要选择合适的契约人,契约人的靠谱程度决定婚后的违约概率。陈思诚出轨门事件引发骂声一片,在历来明星出轨的黑色史册上又添了浓墨重彩的一笔。人们对违约者深万博manbetx官网电脑版,万博manbetx官网,唯一官方足球投注站恶痛绝,对婚姻惴惴不安。

在P2P领域,人们推崇使用大数据筛选借款人的信用资质,再借用万博manbetx官网电脑版,万博manbetx官网,唯一官方足球投注站区块链记录识别,降低违约率。同理,未来将大数据+区块链应用在婚姻契约,或许也能收到预防婚后出轨的奇效。

婚姻匹配与婚姻契约的不完整性

根据征婚人的需求提炼出相关信息,罗列出各类条件指数,与应征者进行匹配。在初步需求达成一致后,男女双方通过进一步交往,从而建立婚姻契约。上述业务便是目前征婚网站的模式。因没有权威的证明机构,婚姻中介得到征婚者与应征者的数据不够准确。在这一过程中难免会出现中介机构帮助证婚人或应征者伪造资质的情况,在利益的牵涉下还隐藏着道德风险。这种情况就相当于p2p平台为借款人伪造信用资质,是对整个金融生态的破坏。

同理,在信用缺失的婚姻市场环境下,如果连婚前的需求匹配都解决不了,就更别提婚后的契约履行了。

可以想象,组成婚姻的双方无法掌握对方的信息,如果有一方出现刻意隐瞒的行为,在原本缺乏感情基础及时间基础的契约婚姻下,都可能成为婚后的不和谐因素,成为出轨的主要诱因。

大数据筛选与区块链的出轨鉴别

家庭环境数据模型、教育数据模型、性格数据模型、行为数据模型,中介平台对婚姻双方各方面条件建立起一个详致的数据模型。根据这些数据模型进行出轨的概率分析。比如陈冠希、陈赫、陈思诚等明星都出现过不良感情记录。如果出现大量的数据样本,得出姓陈的明星出轨几率较大,将这一群体纳入贴上标签录入系统。如有征婚方将对婚姻的忠诚列为求偶的标准的第一优先级,这一群体自然被排除在选择之外。同理,征婚的需求优先级是明星,得到陈姓明星比较多的结论,则可将这一群体再列入其中。

卧龙亭